¿Qué podemos esperar de la inteligencia artificial en 2030?
La IA está configurada para ser la fuente clave de transformación, disrupción y una ventaja competitiva en el mundo actual. A día de hoy ya está desempeñando un papel clave en el desarrollo de soluciones innovadoras para la automatización de procesos, la mejora de la seguridad y la eficiencia en diversas industrias como en la medicina, la energía, las finanzas o los recursos humanos. Gracias a los modelos predictivos en los que se basa la inteligencia artificial las máquinas / robots podrán predecir de inmediato resultados que requieren meses o años de investigación.
Pero ¿Cuál será el potencial económico de la Inteligencia Artificial de aquí a 2030? ¿Dónde deberán fijar el objetivo de sus inversiones las empresas?
Lo iremos desentrañando en este artículo.
Proyecciones económicas de la IA en la economía mundial
La Inteligencia Artificial todavía se encuentra en una etapa muy temprana de desarrollo general. Afinados estudios nos dicen que en 2030, la IA podría contribuir hasta 15,7 billones de dólares en la economía mundial, más que la producción actual de India y China juntas en su contribución mundial.
De este dato, es probable que 6.6 billones de dólares se originen de una mayor productividad y que 9,1 billones de dólares provengan de los efectos secundarios del consumo, teniendo en cuenta que algunos mercados, sectores e individuos, están más avanzados que otros.
Desde un punto de vista macroeconómico, existen oportunidades para que los mercados emergentes superen a sus homólogos más desarrollados y dentro de su sector de actividad. De esta manera una de las actuales startups o un negocio que aún no ha sido fundado podría ser el líder del mercado dentro de diez años. El PIB mundial podría ser hasta un 14% mayor en 2030 como resultado de acelerar el desarrollo y la adopción de la IA: el equivalente a 15.7 billones de $ adicionales.
Conocemos que el impacto económico de la Inteligencia Artificial será impulsado por los siguientes factores:
1. El aumento de la productividad gracias a la automatización de los procesos dentro de las empresas (incluido el uso de robots y vehículos autónomos).
2. Ganancias de productividad de las empresas para aumentar la fuerza de trabajo existente con Tecnologías de IA (asistida y aumentada).
3. Aumento de la demanda de los consumidores como resultado de la disponibilidad de servicios personalizados y/o productos mejorados con Inteligencia Artificial de mayor calidad y mejor servicio.
El impulso de la Inteligencia Artificial se basa en la mejora de la productividad, lo que incluye la automatización de tareas rutinarias, aumentando capacidades de los empleados y liberarlos para que les permita centrarse en un trabajo más estimulante y de mayor valor añadido.
Algunos sectores como los de la fabricación y el transporte serán los que observen las mayores ganancias de productividad de la IA, dado que muchos de sus procesos operativos son altamente susceptibles de automatización. Los líderes en IA tendrán la ventaja de poseer un conocimiento superior del cliente, lo que permitirá grandes beneficios competitivos los cuales incluyen una capacidad mejorada para aprovechar qué preferencias tiene cada consumidor. Esta innovación y grado de personalización está basada en datos de consumo, por ejemplo el consumo de libros, música, video y entretenimiento. Estos productos son producidos, distribuidos y consumidos, como resultado de nuevos modelos de negocio, nuevos líderes del mercado y la eliminación de los tradicionales jugadores que no logran adaptarse lo suficientemente rápido.
Los servicios de salud y finanzas son los sectores con mayor potencial de producto gracias a la Inteligencia Artificial.
Impacto de la IA por sectores
En el índice de impacto de la IA podemos observar mejoras en la adaptación y la personalización de la calidad y la funcionalidad de productos y servicios. Las áreas de negocio con mayor potencial de IA son el marketing, las finanzas y la gestión del talento.
Sector salud
Las tres áreas con el mayor potencial de IA en el sector de la salud son:
• Apoyo al diagnóstico para detectar pequeñas variaciones de la línea de base en datos de salud de los pacientes o comparación con pacientes similares.
• Identificación temprana de posibles pandemias y seguimiento de la incidencia de la enfermedad para ayudar prevenir y contener su propagación.
• Diagnósticos por imagen (radiología, patología).
Beneficios para el consumidor
Diagnósticos más rápidos y precisos, lo que allanaría el camino para avances a largo plazo en áreas como la implantología.
Prevención más eficaz, ayudando a reducir el riesgo de enfermedad y hospitalización. A su vez, será más rápida la detección y el diagnóstico, lo que permitirá una intervención a tiempo.
Barreras a superar
Sería necesario abordar las preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos. Es probable que la IA inicialmente se adopte como una ayuda, en lugar de reemplazar a médicos humanos. Los diagnósticos impulsados ????por IA mejorarán la precisión de los sistemas y, con el tiempo, proporcionarán la suficiente confianza como para que los médicos deleguen tareas al sistema de IA para operar de forma autónoma.
Sector financiero
Las tres áreas con el mayor potencial de IA son:
• Planificación financiera personalizada.
• Detección de fraude y prevención de blanqueo de capitales.
• Automatización de procesos, no sólo back office, también en operaciones orientadas al cliente.
Beneficio para el consumidor
Más personalizado y holístico (por ejemplo, salud, patrimonio y jubilación) soluciones, que permitirán trabajar al dinero mejor (por ejemplo, canalizar los fondos excedentes hacia planes de inversión) y adaptarse a las necesidades del consumidor.
Tiempo ahorrado
La información que los clientes necesitan para entender la posición financiera y planificar para el el futuro está al alcance de la mano y se adapta a los cambios
circunstancias. Las empresas pueden apoyar esto para desarrollar soluciones personalizadas en lugar de esperar que los consumidores escudriñan múltiples opciones para encontrar la adecuada.
Barreras a superar
La confianza del consumidor y aceptación regulatoria. Si bien el asesoramiento financiero humano es costoso y requiere mucho tiempo, los desarrollos de Inteligencia Artificial, así como el asesoramiento robótico han hecho posible desarrollar a medida, soluciones de inversión para consumidores del mercado masivo de manera que, hasta hace poco, únicamente tendrían acceso a ellas clientes de alto poder adquisitivo. La tecnología y los datos van por muy buen camino, aunque la aceptación del cliente todavía necesita aumentar para desarrollar todo su potencial.
Sector retail
Áreas con el mayor potencial de IA
• Diseño y producción personalizados.
• Anticiparse a la demanda de los clientes, por ejemplo, los minoristas están comenzando a utilizar el aprendizaje profundo para predecir los pedidos de los clientes por adelantado.
• Gestión de inventarios y entregas.
Beneficio para el consumidor:
Personalización bajo demanda como norma y mayor disponibilidad de lo que quieres, cuando y como lo quieres.
Tiempo ahorrado
Menos tiempo explorando estanterías, catálogos y sitios web para encontrar el producto que el cliente busque.
Barreras a superar
Adaptando el diseño y la producción a esta mayor agilidad y enfoque personalizado. Las empresas también necesitan fortalecer la confianza sobre el uso y la protección de datos. Si nos fijamos en la moda como ejemplo, eventualmente podríamos pasar a un modo totalmente interactivo y de diseño personalizado. Se podrán realizar cambios en el diseño basados ??en los comentarios de los usuarios y clientes.
Sector de la tecnología, la comunicación y el entretenimiento
Las áreas con el mayor potencial de IA son:
• Creación de contenido personalizado (marketing, cine, música, etc.).
• Marketing y publicidad personalizada.
Beneficio para el consumidor
Generación de contenidos cada vez más personalizados e interesantes.
Tiempo ahorrado
Más rápido y más fácil para los consumidores elegir qué quieren, reflejando sus preferencias y estado de ánimo.
Sector producción
Las áreas con el mayor potencial de IA son:
• Supervisión y corrección automática en los procesos de fabricación.
• Optimización de la cadena de suministro y la producción.
• Producción bajo la demanda existente.
Beneficio para el consumidor
Beneficios indirectos de una mayor flexibilidad y una rápida capacidad de respuesta, fabricación de productos a medida, con menos retrasos, menos defectos y entregas mucho más rápidas.
Barreras a superar
Aprovechar al máximo la cadena de suministro y la producción de oportunidades requiere que todas las partes dispongan de la tecnología necesaria y estar listo para colaborar. Solo los proveedores y fabricantes más grandes y con mejores recursos y están al día en la actualidad.
Sector de la energía:
Las áreas con el mayor potencial de IA son:
• Medición inteligente: información en tiempo real sobre el uso de energía, ayudando a reducir las facturas.
• Operación y almacenamiento de la red más eficiente.
• Mantenimiento predictivo de infraestructuras.
Beneficio para el consumidor
Suministro y uso más eficientes y rentables de energía.
Tiempo ahorrado
Suministro más seguro y menos cortes.
Barreras a superar
Desarrollo tecnológico y alta inversión en requisitos de algunas de las áreas más avanzadas.
Caso de uso de alto potencial: medidores inteligentes. Los medidores inteligentes ayudan a los clientes a adaptar su energía consumo y reducir costos. mayor uso también abriría una fuente masiva de datos, que podría allanar el camino para más personalizado tarifas y suministro más eficiente.
Sector de la logística y el transporte:
Las tres áreas con el mayor potencial de IA son:
• Transporte y entrega autónomos.
• Control del tráfico y reducción de la congestión.
• Seguridad mejorada.
Beneficio para el consumidor
Mayor flexibilidad, personalización y elección en cómo se mueven los bienes y las personas y la capacidad para ir de A a B de forma más rápida y fiable.
Tiempo ahorrado
Programación inteligente, menos atascos de tráfico y ajuste de ruta en tiempo real para agilizar el transporte.
Barreras a superar
La tecnología para flotas autónomas sigue en pie de desarrollo.
Como conclusión, ¿Cómo nos imaginamos el mercado dentro de cinco años?
¿Cómo pueden crear las empresas sus capacidades para competir? Como hemos hablado a lo largo de este artículo, la Inteligencia Artificial tiene el potencial para interrumpir fundamentalmente los mercados a través de la creación de nuevos servicios innovadores y modelos de negocio totalmente nuevos.
Con la irrupción de la IA, algunos de los líderes del mercado en diez, incluso cinco años pueden ser empresas de las que nunca has oído hablar. Sucesivamente, algunos de los nombres comerciales más importantes de la actualidad podrían estar luchando para mantener la relevancia o incluso podrían haber desaparecido por completo, si su capacidad de adaptación ha sido tardía.
Hay algunas claves que una empresa debe plantearse para mantener el ritmo y capitalizar las oportunidades:
• ¿Hay aperturas que cambien el juego dentro de nuestro mercado? y, si es así, ¿Cómo podemos sacar ventajas?
• ¿Dispones del talento, los datos y la tecnología para ayudarte a entender y ejecutar en las oportunidades de IA?
• ¿Cómo se puede generar confianza y transparencia en tus plataformas y aplicaciones gracias a la IA?
Si las empresas consiguen hacerlo bien, y encuentran el potencial para comprender el comportamiento del cliente, anticiparse y responder a sus necesidades con precisión, entonces podremos extraer el máximo potencial de la IA para nuestra empresa. Algunas de las opciones estratégicas que se tendrán encima de la mesa no coincidirán con la experiencia o la intuición pasadas, pero los buenos líderes empresariales, deberán aprender a pensar diferente. El premio es estar de una manera mucho más relevante, gracias a las posibilidades que nos ofrecerá la Inteligencia Artificial.
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