Réinventer ou mourir. Cette vieille devise est à l'ordre du jour lorsqu'il s'agit de la mise en oeuvre de
les nouvelles technologies de l'information dans les entreprises. Les avantages des applications de business intelligence
Les barrières artificielles au commerce sont indéniables. Apprentissage automatique et innovation technologique
sont un facteur crucial pour la génération de revenus et la réduction des coûts.
Certaines entreprises hésitent encore à mettre en œuvre ce type de technologie. L'un des
La principale raison en est le coût de la mise en œuvre, qui s'ajoute aux coûts déjà supportés par l'entreprise.
production. Cependant, de plus en plus d'entreprises appliquent systématiquement les technologies de pointe et
les meilleures pratiques en matière de processus d'affaires agiles et intégrés deviennent les entreprises intelligentes.
D'après une étude menée par Everest Group, près de 90% des entreprises les plus importantes ou Pinnacle Enterprises,
comme ils sont appelés dans l'article, obtiennent un ROI de 50% de l'intelligence artificielle, et les
20% de ces entreprises vont jusqu'à 200%. Le site retour sur investissement ou ROI par
est une mesure qui permet de calculer le montant des bénéfices d'une entreprise par le biais de ses activités.
les investissements, c'est-à-dire le rendement économique de leur activité.
L'étude montre comment les entreprises les plus performantes utilisent les capacités avancées de
automatisation intelligente. L'intelligence artificielle devient de plus en plus importante pour l'industrie afin de
la génération de revenus et l'utilise pour améliorer ses processus et atteindre ses objectifs plus efficacement.
la facilité. Parmi les facteurs mesurés qui montrent des résultats positifs pour l'automatisation intelligente, on peut citer
Il s'agit notamment de la productivité des employés, de l'efficacité et de la qualité des opérations, des délais de mise sur le marché et de la qualité de l'offre.
la gestion des processus et la conformité aux réglementations, autant d'éléments qui sont essentiels à la réussite de l'entreprise.
les performances et les résultats de l'entreprise dans son ensemble.
L'environnement social, politique et économique dans lequel les entreprises évoluent, ainsi que l'émergence de la
La consommation responsable pousse les entreprises à se renouveler afin d'optimiser leurs dépenses énergétiques.
La numérisation et l'automatisation des processus mécaniques constituent une solution innovante pour sortir de l'ornière.
les problèmes rencontrés par le L'industrie 4.0.
les technologies d'intelligence artificielle telles que l'internet des objets (IoT), le big data ou l'analytique.
de données massives, permettent d'étudier des modèles de comportement et de développer des modèles prédictifs qui
aider les entreprises à comprendre et à simuler leurs besoins en énergie.
La connaissance de la dépense énergétique impliquée dans les processus de l'industrie permet d'ajuster la consommation d'énergie.
production aux besoins du marché, en évitant le gaspillage d'énergie, tandis que les entreprises
évoluer vers des modèles de production plus durables.
L'analyse, la détection et le contrôle de la consommation, l'analyse des coûts et la mise en œuvre de nouveaux systèmes de gestion de la qualité.
Les schémas prospectifs sont des étapes fondamentales pour la gestion et le contrôle économique de l'entreprise.
l'énergie dans les organisations.
Les étapes pour réaliser des économies d'énergie grâce à l'intelligence artificielle
Les nouvelles technologies sont là pour rester. L'automatisation numérique est presque obligatoire pour les entreprises
les entreprises si elles veulent rester compétitives. L'intelligence artificielle est devenue un
investissement pour les entreprises qui produisent des bénéfices tout en contribuant à la protection de l'environnement.
l'environnement.
1. surveiller la dépense énergétique.
La première étape vers l'efficacité énergétique consiste à savoir quels sont les processus les plus coûteux.
la consommation d'énergie. Chaque bâtiment se comporte différemment ; dans l'industrie, la consommation d'énergie la plus élevée se situe dans les bâtiments suivants
L'énergie tombe généralement sur les équipements en charge du processus de production.
2. installer des programmes de gestion de l'énergie
Une fois que l'on sait d'où provient la plus grande dépense d'énergie, il faut mettre en œuvre les mesures suivantes
des outils qui nous aident à savoir si des déchets sont gaspillés et à contrôler les pics de déchets.
la production à la demande.
3. Prévoir l'avenir
La maîtrise de l'efficacité énergétique ne s'arrête pas là, mais peut aller beaucoup plus loin si nous nous occupons de l'efficacité énergétique de nos bâtiments.
Nous essayons d'anticiper ce qui va se passer. Avec toutes ces données à portée de main, nous pouvons
pour savoir quand se situent les pics de production, comparer les coûts entre bâtiments et
des machines ou d'anticiper les pannes. Cela signifie de grandes économies en termes de coûts et d'opérations, car nous prévoyons
aux moments de crise.
4. Tirer profit des avantages
Il est important d'examiner les données historiques afin de réduire les coûts opérationnels grâce à une interface
système de gestion intégré, ce qui garantit un retour rapide sur l'investissement initial dans ces systèmes.
ainsi qu'une consommation d'énergie réduite.
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