Comme nous l'avons vu dans des billets précédents, l'intelligence artificielle a déjà parcouru un long chemin depuis ses débuts, se positionnant comme un élément clé dans différents domaines et secteurs et devenant un fait dans de nombreux aspects de nos vies. Aujourd'hui, nous allons voir comment l'intelligence artificielle est utilisée dans l'une de ses applications les plus intéressantes.
Dans la grande majorité des études de cas sur l'utilisation de l'intelligence artificielle, la base de la technologie est liée à l'utilisation des données et à la manière dont les entreprises peuvent les exploiter efficacement. C'est là que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique entrent en jeu, soit pour traiter et analyser une grande quantité de données, soit pour travailler avec un univers de données plus restreint dans le cas de l'apprentissage par renforcement.
L'apprentissage par renforcement permet à la technologie de l'intelligence artificielle d'exiger une quantité de données moins importante que, par exemple, le big data, car elle utilise l'apprentissage de modèles dans les données, sans être guidée par un humain qui a préalablement analysé les données.
Potentiel d'utilisation dans les Fintech
Traditionnellement, dans le secteur bancaire et fintech, les relations personnelles avec les clients sont à la base de la prise de décision. Dans le monde numérique dans lequel nous vivons, ces relations personnelles sont de plus en plus diluées, et c'est là que l'IA peut être utilisée, dans de nombreuses occasions, pour récupérer cette relation dans un profil de client différent du traditionnel, en utilisant des données et des informations qui peuvent être comparées et aboutir à des services ou des produits dont le client a besoin.
L'intelligence artificielle dans la prise de décision
L'apprentissage par renforcement a un impact majeur sur la prise de décision en matière de gestion. C'est là que l'analyse des données fournit des résultats axés sur les exigences de la diversification des actifs et des styles d'investissement.
Roboadvisors
Les Roboadvisors sont utilisés par les utilisateurs pour prendre des décisions financières, tant dans les fonds d'investissement que dans les portefeuilles d'actifs. Dans ce domaine, l'intelligence artificielle peut prendre en compte des données provenant des cours des actions, des obligations, des fonds d'investissement, etc., et peut aider à formuler des recommandations sur le moment d'acheter ou de vendre. Ces systèmes sont de plus en plus utilisés dans les sociétés financières ou les start-ups de technologie financière.
Processus d'affaires dans les Fintech
L'analyse prédictive des utilisateurs et de l'utilisation des services financiers peut avoir une incidence directe sur la stratégie commerciale, tant dans la gestion des ventes et l'acquisition de clients que dans l'optimisation des ressources. Il vous permet ainsi de mettre à jour vos stratégies d'acquisition ou de gestion de la clientèle, en les adaptant aux besoins de vos clients.
Gestion de la clientèle de détail
Les services d'intelligence artificielle axés sur la gestion de portefeuille dans différents segments de marché permettent aux clients de détail d'accéder à des services de gestion ou de conseil qui étaient auparavant réservés aux clients fortunés et aux clients plus traditionnels de la banque privée.
Cela est également possible grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique, qui permet, d'une part, d'analyser différents actifs en les différenciant par profil de risque et, d'autre part, de réduire considérablement les coûts impliqués.
L'intelligence artificielle dans les banques.
L'application de l'intelligence artificielle dans les banques se concentre actuellement principalement sur trois points. Le premier d'entre eux est l'utilisation de chatbots pour le service client via les sites web de la banque, dans le but de résoudre les problèmes des clients en temps réel. Le second est la détection des fraudes, à l'aide d'algorithmes qui protègent à la fois les clients et la banque dans la détection précoce de ces cas. La troisième est celle des demandes de crédit, dans laquelle le processus de souscription et de décision est automatisé pour le client.
Auteur : Juan EsteveDirecteur du département de la formation de Zonavalue.com
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