Ces dernières années, l'Union européenne (UE) a activement encouragé les énergies renouvelables intermittentes dans le cadre de la transformation verte, mais jusqu'à présent, cela n'a pas porté ses fruits. Au lieu de s'éloigner des combustibles fossiles, l'UE est de plus en plus dépendante des importations de gaz naturel, maintient des centrales au charbon et est loin d'avoir atteint la décarbonisation. La triste réalité de la transition verte en Europe est que le principal gagnant est le gaz naturel. Pourtant, les choses peuvent changer si nous nous appuyons encore davantage sur les dernières avancées technologiques, notamment l'intelligence artificielle (IA).
COMMENT PARVENIR À UNE ÉCONOMIE À FAIBLE ÉMISSION DE CARBONE ?
À notre avis, il y a principalement deux options :
- La demande. Cela signifie une réduction de la taille et de la consommation, mais nous pensons que la plupart des Européens ne sont pas encore prêts à changer radicalement leur comportement de consommation. Il s'agit d'un processus à long terme qui n'est pas loin d'aboutir.
- L'offre. Cela signifie une augmentation des investissements dans les infrastructures énergétiques, les nouvelles technologies, l'amélioration de l'efficacité énergétique et l'augmentation de la productivité. Des améliorations sont possibles dans tous ces domaines.
Actuellement, les énergies renouvelables sont peu utiles dans le mix énergétique car elles ne peuvent pas fournir un approvisionnement constant en énergie, mais la technologie peut aider. Les grands projets industriels cherchent désormais à résoudre le problème de l'intermittence du vent, par exemple. Au lieu d'augmenter le nombre de parcs éoliens en mer connectés individuellement aux réseaux nationaux (ce qui augmente les coûts et réduit l'efficacité systémique), l'opérateur néerlandais de transport d'électricité TenneT promeut l'idée d'îles artificielles en mer du Nord. Ceux-ci serviront de plaques tournantes pour distribuer l'électricité de manière optimisée aux pays voisins. Il s'agit d'un projet pilote dont la mise en œuvre prendra des années, mais qui, en cas de succès, pourrait accélérer l'adoption de l'énergie éolienne.
EXEMPLE : BUSINESS CASE - CENTRALES SOLAIRES
L'IA est un autre domaine de recherche qui promet de répondre aux problèmes d'approvisionnement en énergies renouvelables. Nous travaillons actuellement sur deux projets avec Canadian Solar, l'une des entreprises de stockage d'énergie et d'énergie solaire à grande échelle les plus importantes et les plus diversifiées géographiquement au monde.
Dans la première étape de notre collaboration, notre équipe travaille sur la maintenance prédictive, l'un des plus grands casse-têtes du secteur de l'énergie. Les onduleurs sont les éléments les plus problématiques d'une installation. Plusieurs problèmes peuvent être à l'origine d'une panne de l'onduleur : la surutilisation, la surtension et la sous-tension, les vibrations ultrasoniques (qui peuvent provoquer des frottements et endommager les onduleurs) et l'usure des condensateurs (ils ont une durée de vie limitée et vieillissent plus vite que les autres composants, ce qui entraîne une panne de l'onduleur). Lorsque cela se produit, cela peut réduire la production solaire de plus de 20 %. L'IA peut aider à la surveillance de la détection des anomalies et à la prévision des pannes pour prévenir les pannes d'onduleurs avant qu'elles ne se produisent, évitant ainsi une réduction de la production. La solution de maintenance prédictive de Substrate AI est testée dans trois des centrales photovoltaïques de Canadian Solar. D'ici la fin de l'année, nous prévoyons de déployer notre technologie auprès de toutes les entreprises du secteur de l'énergie, grandes et petites, qui s'efforcent de réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des économies de coûts.
Dans un deuxième temps, nous prévoyons de travailler sur la prévision de la production avec l'IA. Vendre l'énergie librement et la gérer pour obtenir un bon prix peut augmenter la rentabilité d'une centrale solaire de plus de 40 %. Normalement, l'électricité est vendue en gros à un négociant qui fait ce travail. Nous aidons les opérateurs énergétiques, dans ce cas précis Canadian Solar, à entrer dans ce secteur. Mais pour réussir, ils ont besoin de systèmes d'intelligence artificielle qui les aident à comprendre le fonctionnement de leurs plantes. Nous pensons commencer à travailler sur ce projet à partir du second semestre 2022.
DEVENIR VERT, DEVENIR LOCAL
Nous pensons que les initiatives locales joueront un rôle clé pour permettre la transition verte. C'est notre responsabilité sociale en tant qu'entreprise de faire en sorte que cela se produise.
L'efficacité énergétique des bâtiments fait partie intégrante de la démarche locale. Nous mettons actuellement en œuvre des systèmes d'IA pour gérer l'énergie dans les bâtiments tout en maintenant un confort maximal avec des dépenses minimales. Il s'agit d'une phase de test. Nous prévoyons que les économies de consommation dépasseront 20 %.
Dans ce projet, nous travaillons main dans la main avec le groupe d'ingénierie Sener et l'entreprise Wallbox, spécialisée dans les véhicules électriques intelligents (en utilisant leur système Sirius, une solution innovante de gestion de l'énergie) pour nous aider à gérer toutes les sources d'énergie et la consommation pour une performance maximale. Tout cela est réalisé grâce à notre solution d'IA bio-inspirée. Nous prévoyons un lancement commercial en 2023.
Ce n'est que le début. L'IA peut faire partie intégrante du processus de transformation écologique en aidant notamment à mieux gérer les données, à réduire les coûts et à prévoir les défaillances des systèmes. C'est certainement la seule façon de parvenir à une économie à faible émission de carbone (en agissant sur l'offre plutôt que sur la demande, avec une brique technologique en plus).
Source : Substrat AI
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