Las predicciones y la inteligencia Artificial están verdaderamente ligadas. Investigadores de la Universidad de Baylor en Texas han descubierto que los modelos de IA, como ChatGPT, pueden hacer pronósticos más precisos sobre el futuro. La gran pregunta es: ¿cómo han conseguido hacer que la IA pueda predecir el futuro? Te lo contamos a continuación:
La técnica de predicción de la IA
El hallazgo de Pham y Cunningham se detalla en su artículo titulado «ChatGPT puede predecir el futuro cuando cuenta historias ambientadas en el futuro sobre el pasado».
El Método de Narrativa
Pham y Cunningham, los investigadores detrás del estudio, demuestran que pedirle a ChatGPT que haga predicciones directas, produce resultados algo inciertos, por decirlo así. Sin embargo, con la técnica que usaron, pudieron predecir los ganadores de los premios Oscar. Pero… ¿Cuál fue la técnica de IA que utilizaron para poder adivinar el futuro con la Inteligencia Artificial?
Estos investigadores de IA, en lugar de hacer predicciones directas, le pidieron a la IA que narre eventos futuros. Y voilá, pudieron hacer que la Inteligencia Artificial predijera el futuro. Todo ello fue usando el modelo más famoso de OpenAI: ChatGPT.
Restricciones de OpenAI
La importancia de esto no radica solo en la capacidad de la IA para prever el futuro, sino también en las limitaciones de los mecanismos de seguridad de OpenAI, diseñados para evitar que el modelo realice ciertas tareas predictivas que podrían tener implicaciones en el mundo real.
Por ejemplo, los términos de servicio de OpenAI restringen que la IA haga predicciones que puedan influir en decisiones en áreas como empleo, asesoramiento médico o resultados legales. El artículo ilustra esto con un experimento en el que ChatGPT se abstuvo de proporcionar asesoramiento médico directo, pero lo hizo indirectamente a través de un formato de narración creativa.
Predicciones de la Inteligencia Artificial: pruebas
Los investigadores probaron este método de narración pidiendo a ChatGPT que predijera indicadores económicos y ganadores de los Premios de la Academia, basándose en su entrenamiento hasta septiembre de 2021. Sorprendentemente, mientras la IA tuvo dificultades con los prompts directos, predijo con precisión todas las categorías de actores y actrices gracias a los prompts con el formato narrativo, aunque no acertó en la categoría de Mejor Película.
Estos hallazgos no solo muestran el potencial de la IA en tareas predictivas, sino que también resaltan la aleatoriedad inherente en las predicciones de IA, que pueden variar significativamente según los diferentes prompts. Como señaló Cunningham, incluso con múltiples consultas, las predicciones varían, lo que subraya la necesidad de considerar promedios o intervalos de confianza en lugar de resultados únicos.
Sin embargo, el estudio también señaló que incluir ciertos eventos históricos en los prompts podría sesgar la precisión de la IA, como se vio en las previsiones económicas relacionadas con la invasión de Ucrania por parte de Rusia. Estos resultados sugieren que, aunque la IA puede ser una herramienta eficaz para la predicción, la técnica y el contexto de los prompts juegan roles críticos en la precisión de sus pronósticos.
Esta investigación abre posibilidades fascinantes para la aplicación de la IA en el análisis predictivo, pero también exige un enfoque cauteloso debido a la imprevisibilidad y las consideraciones éticas involucradas. Es una prueba convincente de que la técnica de narrativa puede superar algunas de las limitaciones impuestas por los mecanismos de seguridad, pero cómo aprovechar mejor esta capacidad sigue siendo una pregunta abierta.
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